Analisi dei dati e data mining (UNITEXT / Collana di Statistica e Probabilità Applicata)

Adelchi Azzalini & Bruno Scarpa

ISBN 10: 8847002729 / ISBN 13: 9788847002722

Editore: Springer, 2009

Riguardo questo articolo

Near fine condition! A clean, tight, and bright copy -- just a few lines of underlining on five of the book's two hundred and thirty-two (232) pages. (B-6.). Codice articolo 720160925

Dati bibliografici

Titolo: Analisi dei dati e data mining (UNITEXT / ...

Casa editrice: Springer

Data di pubblicazione: 2009

Legatura: Soft cover

Condizione: Near Fine

Descrizione articolo

Riassunto:

Negli ultimi dieci anni c’è stata un’ampia fase dell’innovazione tecnologica che ha portato alla diffusione di grandi quantità di dati in diversi campi applicativi. Le aziende in primo luogo hanno a disposizione moltissimi elementi informativi riguardanti i loro clienti, ma anche nella medicina, nella genetica, nella biologia, e in molti altri ambienti applicativi sono ora a disposizioni grandi masse di dati. Tale realtà porta con sé la necessità di sviluppare e conoscere nuovi strumenti di analisi statistica.In questo contesto molti strumenti e metodi di analisi hanno origini diverse, in particolare dalla statistica e dal machine learning, ma condividono molti aspetti. Questo libro descrive i concetti più importanti di queste aree in un’impostazione unificata. Seppure l’approccio sia statistico, l’enfasi è sui concetti piuttosto che sulla formulazione matematica.Vengono presentati molti esempi corredati da un’ampia varietà di illustrazioni grafiche. Il libro dovrebbe quindi costituire un utile strumento per gli statistici e per chiunque altro è interessato al data mining sia nel mondo aziendale che in quello scientifico.

L'autore:

Adelchi Azzalini, Professore di Statistica presso l’Università di Padova, è autore di diverse pubblicazioni su riviste scientifiche internazionali e di alcuni libri di Statistica pubblicati sia da case editrici nazionali che internazionali.Bruno Scarpa ha lavorato come Customer Intelligence Manager nel Marketing e nel CRM di aziende leader nel mercato telecomunicazioni e del credito, sviluppando modelli e strumenti di data mining per l’analisi dei clienti; attualmente è ricercatore in Statistica presso l’Università di Pavia.